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AI 基礎理論與核心技術

這門課程帶您深入 AI 的核心世界,從電腦科學基礎到深度學習與 Transformer 架構,完整解析 AI 技術的演進與原理。透過清晰的講解與實例,您將掌握 AI、機器學習、深度學習與生成式 AI 的關鍵差異,為進入 AI 領域奠定堅實的基礎。

Total Units 32 堂課
Duration 8.7 小時

課程大綱

Course Content Flow

01

什麼是AI?|人工智慧|什麼是人工智慧?|5分鐘了解AI|Simplilearn

5:11 61 segments
02

99%初學者不知道的AI基礎知識

10:10 106 segments
03

人工智慧如何運作?最簡單解釋 不用專業術語|什麼是AI?AI如何運作?

26:18 291 segments
04

什麼是機器學習?

8:22 66 segments
05

人工智慧 vs 機器學習

5:48 70 segments
06

AI vs ML vs DL vs Gen AI - 差異解釋 | KodeKloud

3:49 31 segments
07

Google AI入門課程(十分鐘速成)!

9:16 95 segments
08

所有機器學習模型清楚解釋!

22:21 247 segments
09

所有機器學習演算法17分鐘解析

16:27 180 segments
10

監督式學習與無監督學習

7:01 69 segments
11

5分鐘搞懂AI/ML所需的所有數學知識(完整路線圖)

6:24 65 segments
12

向量是什麼?AI 嵌入技術初學者指南

7:51 89 segments
13

動畫呈現關鍵機器學習與人工智慧概念

27:49 132 segments
14

NLP 是什麼?人工智慧如何理解人類語言的終極指南

10:24 106 segments
15

但什麼是神經網絡? | 深度學習第一章

18:25 156 segments
16

深度學習是什麼?完整新手指南!

13:53 162 segments
17

什麼是 CUDA? / NVIDIA / 機器學習 / AI

3:58 39 segments
18

為什麼 Python 是 AI 的語言:Python 創造者 Guido van Rossum 的見解

8:02 64 segments
19

17分鐘讓你了解電腦科學

16:45 193 segments
20

11. 機器學習導論

51:21 766 segments
21

機器學習 | 什麼是機器學習? | 機器學習入門 | 2026 | Simplilearn

7:45 116 segments
22

完整機器學習路線圖

5:22 68 segments
23

完整數據科學路線圖

6:10 79 segments
24

人工智慧、機器學習、深度學習與生成式AI解析

9:54 111 segments
25

變形金剛解析:ChatGPT、BERT 和現代自然語言處理背後的 AI!

9:44 126 segments
26

變壓器,大型語言模型背後的技術 | 深度學習 第五章

26:52 206 segments
27

DeepSeek 如何重寫 Transformer [MLA]

18:08 150 segments
28

AI元素週期表解析:對照LLM、RAG與AI Agent框架

16:39 202 segments
29

AI智能體,徹底講明白

10:07 114 segments
30

為什麼 Facebook 和 LinkedIn 使用圖資料庫(而非 SQL!)

15:11 161 segments
31

科技未來問答(2025年6月13日)

1:28:45 746 segments
32

AI發布引發市場崩盤

29:38 431 segments
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適合對象

對人工智慧有興趣的初學者 想了解 AI 技術原理的非技術背景人士 準備進入 AI 相關領域的學生或轉職者 希望系統性學習 AI 基礎知識的開發者

學習目標

理解電腦科學基礎與 AI 運作原理 辨識 AI、機器學習、深度學習與生成式 AI 的差異 掌握神經網路與 Transformer 架構的核心概念 了解自然語言處理與向量嵌入的應用 認識 Python 在 AI 發展中的關鍵角色
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